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Stial Steven人形机器人

Stial Steven人形机器人

Stial Steven

CommercialBiped2024
斯帝尔科技
斯帝尔科技
China
运动方式
Biped
阶段
Commercial
2024 年发布
2024

产品概述

仿生设计与高灵活性‌:采用仿生关节设计,实现高达150°的自由度,能像人类手臂一样在狭小空间和复杂曲面(如汽车发动机舱、航空复材构件)内灵活作业,克服了传统固定基座机械臂的局限性。‌ ‌多模态AI感知系统‌:搭载斯帝尔自研的 ‌NextBrain™ AI磨菇云系统‌,融合力觉、触觉、视觉、声觉等多维感知神经网络,实现对环境的自主认知与学习进化。‌ ‌核心力控技术‌:集成通过战略收购获得的‌六维力传感器‌(来自中清科技STFcore),精度达±0.3%FS,能实时感知接触力,并在0.1秒内完成力觉感知到运动补偿的全闭环控制,实现“条件反射”般的精准力控。‌ ‌自主学习与轨迹规划‌:基于深度学习与强化学习算法,结合工艺数据库,可自主规划打磨轨迹、优化参数,并适应工件公差变化。实测中,其将某铸铝件打磨废品率从8%降至0.3%。‌ ‌模块化与高利用率‌:支持末端执行器快速更换,可无缝切换打磨、装配、检测等工序,设备利用率提升至92%。‌

核心亮点

仿生设计与高灵活性‌:采用仿生关节设计,实现高达150°的自由度,能像人类手臂一样在狭小空间和复杂曲面(如汽车发动机舱、航空复材构件)内灵活作业,克服了传统固定基座机械臂的局限性。‌
‌多模态AI感知系统‌:搭载斯帝尔自研的 ‌NextBrain™ AI磨菇云系统‌,融合力觉、触觉、视觉、声觉等多维感知神经网络,实现对环境的自主认知与学习进化。‌
‌核心力控技术‌:集成通过战略收购获得的‌六维力传感器‌(来自中清科技STFcore),精度达±0.3%FS,能实时感知接触力,并在0.1秒内完成力觉感知到运动补偿的全闭环控制,实现“条件反射”般的精准力控。‌
‌自主学习与轨迹规划‌:基于深度学习与强化学习算法,结合工艺数据库,可自主规划打磨轨迹、优化参数,并适应工件公差变化。实测中,其将某铸铝件打磨废品率从8%降至0.3%。‌
‌模块化与高利用率‌:支持末端执行器快速更换,可无缝切换打磨、装配、检测等工序,设备利用率提升至92%。‌

目标场景

人形机器人
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